[Index] Intelligence artificielle

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Tugdual
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Re: Intelligence artificielle

#286 Message par Tugdual » dimanche 24 septembre 2017 à 9:30

TCS = trouble de la communication sociale (24/09/2014).

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Re: Intelligence artificielle

#287 Message par MrsJack » lundi 25 septembre 2017 à 18:00

Un article du Monde (un peu simplet et qui relate un truc d'avril) sur une IA qui a passé l'examen d'entrée à l'université de Todai :
http://www.lemonde.fr/campus/article/20 ... 1506353261
La vidéo de la conférence en anglais est dispo en bas de la page.
Spoiler :  : 
Le conclusion de l'article qui me fait rire :
Pour se distinguer de l’intelligence artificielle, « les étudiants ne devraient pas se contenter d’ingérer des tonnes de connaissances par cœur pour ensuite les réciter dans leurs copies ». Ils doivent se concentrer sur la « compréhension et sur le sens »
Euh ouais, mais ça fait longtemps qu'on le sait. :lol:
HPI (28/12/2017) à QI hétérogène.
TSA léger (11/03/2021) diag CRA
Quelques phobies sociales.
INFJ dans la classification Myers-Briggs.
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Bubu
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Re: Intelligence artificielle

#288 Message par Bubu » mardi 26 septembre 2017 à 13:27

Je te rejoins. :kiss:
Entre reconnaître des formes, et penser, il y a un gouffre.
Les machines, aujourd'hui, sont incapables de penser.
Donc la recherche en intelligence artificielle a beaucoup à faire encore.
TSA, diagnostic établi à mes 33 ans par le CRA de ma région.
"Ce syndrome est caractérisé chez ce patient par l’absence de détérioration intellectuelle, un syndrome dysexécutif, un déficit d'attention"

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Re: Intelligence artificielle

#289 Message par Bubu » mercredi 27 septembre 2017 à 17:41

Aujourd'hui, et depuis le début de l'AI (réseaux de neurones en tout cas), on pose le problème sous forme de causalité.
Or ça marche pas comme ça en réel. On ne choisit pas quoi apprendre, et on ne nous donne pas la "bonne" solution à connaître.
Alors peut-être qu'il faut chercher depuis l'apprentissage non-supervisé ? Mais pas tel qu'il est aujourd'hui alors.
Car il ne permet pas d'acquérir des données, mais plutôt de les représenter.
Bon courage à nos chercheurs, parce que la question de l'AI est loin d'avoir une réponse.
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Benoit
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Re: Intelligence artificielle

#290 Message par Benoit » mercredi 27 septembre 2017 à 17:56

C'est quoi le problème avec l'apprentissage non supervisé ?
Identifié Aspie (広島, 08/10/31) Diagnostiqué (CRA MP 2009/12/18)

話したい誰かがいるってしあわせだ

Être Aspie, c'est soit une mauvaise herbe à éradiquer, soit une plante médicinale à qui il faut permettre de fleurir et essaimer.

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Re: Intelligence artificielle

#291 Message par Bubu » mercredi 27 septembre 2017 à 18:08

Benoit a écrit :C'est quoi le problème avec l'apprentissage non supervisé ?
C'est un système qui permet de représenter les données mais sans les étiqueter.
C'est un système qui apprend leur représentation spatiale. (Au delà de 3 dimensions).
Mais il n'y a pas de décision.
A l'inverse d'un système supervisé, qui cherche à faire correspondre une entrée (un vecteur) à une sortie (un autre vecteur de dimension différente, indépendante).
Après, si on s'interesse à de la classification, on peut utiliser l'apprentissage compétitif. Du coup la sortie est un entier, l'index du neurone qui a le plus réagit.
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Re: Intelligence artificielle

#292 Message par Benoit » mercredi 27 septembre 2017 à 18:40

Merci je sais.

Je demande pourquoi ca serait mauvais en soi.
Par exemple, les random forests sont largement supérieures à tout ce qui peut se faire de "supervisé".
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Re: Intelligence artificielle

#293 Message par Bubu » mercredi 27 septembre 2017 à 19:36

Benoit a écrit :Merci je sais.

Je demande pourquoi ca serait mauvais en soi.
Par exemple, les random forests sont largement supérieures à tout ce qui peut se faire de "supervisé".
Désolé de voir que tu as cru que je te prenais pour un con. :hotcry:
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Re: Intelligence artificielle

#294 Message par Benoit » mercredi 27 septembre 2017 à 20:04

Non c'est pas ca, c'est juste que j'essaie de savoir pourquoi/comment les modeles dits "emergents' n'ont pas la cote en IA. (favoriser l'apparition de formes a partir de rien par exemple).
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Re: Intelligence artificielle

#295 Message par Bubu » jeudi 28 septembre 2017 à 11:36



Le modèle du spiking neuron (neurone à impulsion) est presque à l'opposé du modèle de Mc Culloch et Pitt.
Au lieu de voir un réseau de neurones comme un gigantesque solveur d'équations, ou tout est lié, l'approche des spiking neural network est liée à la conception des systèmes multi-agents.
Après ce n'est pas une théorie dans le vide, il y en a de nombreuses, des applications concrètes.

Déjà, on prend en compte le temps qu'il faut pour transmettre une impulsion. Ce qui leur confère une aptitude temporelle difficilement atteinte même avec les meilleurs modèles classiques avec rétroaction.
Ce sont des automates, qui s'adaptent localement. La rétropropagation n'existe pas. Une simple couche résout le XOR (temporellement), alors qu'il faut deux couches avec le modèle classique.
Etc .... lets see the future ....
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Re: Intelligence artificielle

#296 Message par Bubu » samedi 30 septembre 2017 à 0:37

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Re: Intelligence artificielle

#297 Message par Ixy » jeudi 5 octobre 2017 à 10:23

Une application très marrante :lol: : https://deepmoji.mit.edu un assistant virtuel pour l'utiisation d'émojis :mrgreen:
Je n'ai pas de diagnostic /!\
Ce que tu as la force d'être, tu as aussi le droit de l'être - Max Stirner

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Re: Intelligence artificielle

#298 Message par Benoit » jeudi 5 octobre 2017 à 13:05

Image C'est sympa mais j'ai l'impression que leur base d'émojis n'est pas à jour.
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Re: Intelligence artificielle

#299 Message par Bubu » lundi 9 octobre 2017 à 16:25

J'ai dit une grosse bêtise concernant le XOR (ou exclusif) et les SNN (spiking neural networks). :oops:
Un seul neurone de ce modèle ne suffit pas, il faut comme pour les modèles à combinaison linéaire, 2 niveaux. (couches)

Mais les SNN restent des tueries pour ce qui est du domaine du temps. C'est dû au fait que l'on prend en compte le temps de propagation des signaux dans ces modèles. Le temps n'est plus discret.

EDIT : D'ailleurs, si on suit la loi de Hebb, des neurones synchrones devraient se rapprocher (pour améliorer leur synchronicité du au temps de propagation des PA). Du coup il n'y aurait plus le modèle Perceptron d'un coté, et le modèle Kohonen de l'autre. Les deux modèles (et leurs dérivés) ne feraient plus qu'un !
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Re: Intelligence artificielle

#300 Message par Ixy » lundi 16 octobre 2017 à 23:32

Image

Overfitting !

C'est pour un classificateur de trop bien coller aux données sans avoir de pouvoir de généralisation.
Je n'ai pas de diagnostic /!\
Ce que tu as la force d'être, tu as aussi le droit de l'être - Max Stirner

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